GSS cIRcle Open Scholar Award (UBCV Non-Thesis Graduate Work)

The Effectiveness of Cellular Phone-based Interventions for Weight Loss in Overweight and Obese Adults:.. Chen, Jennifer; Ghanavati, Vesta; Lam, Rachel; Mundy, Nate; Woo, Jayde 2012-08-31

You don't seem to have a PDF reader installed, try download the pdf

Item Metadata


42591-Woo_J_et_al_PHTH572_Cellular_phonebased_2012.pdf [ 299.54kB ]
JSON: 42591-1.0075719.json
JSON-LD: 42591-1.0075719-ld.json
RDF/XML (Pretty): 42591-1.0075719-rdf.xml
RDF/JSON: 42591-1.0075719-rdf.json
Turtle: 42591-1.0075719-turtle.txt
N-Triples: 42591-1.0075719-rdf-ntriples.txt
Original Record: 42591-1.0075719-source.json
Full Text

Full Text

The Effectiveness of Cellular Phone‐based Interventions for Weight Loss in Overweight and Obese Adults:  A Systematic Review 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 2,3 J. Chen  , V. Ghanavati  , R. Lam , N. Mundy  , J. Woo , and L. Li  1  Masters Program in Physical Therapy, 2 Department of Physical Therapy, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada, 3 Arthritis Research Center of Canada    INTRODUCTON:  • Statistics Canada in 2010 states that over 4.5 million  people were overweight or obese. people were overweight or obese. • The dramatic increase in obesity and its correlation with  serious diseases has caused the World Health  Organization (WHO) to declare an immediate need for  effective and widely‐accessible interventions.  • Cellular phone devices are portable, convenient, and  popular among people of varying economic status and  ethnicities, rendering this an ideal medium for a  , g lifestyle intervention.   PURPOSE:   • To determine the effectiveness of cellular phones for  delivering weight loss interventions in the obese or  overweight population.   METHODS:   • Literature Search: An electronic database search of  MEDLINE, EMBASE, CINAHL, the Cochrane Library, Web  of Science and PsycINFO was conducted.  • Major search terms included: “overweight” or  “obesity” and “weight loss” and “cellular phone”. The  search strategy identified both published and  unpublished studies and was limited to English. Inclusion Criteria   Exclusion Criteria   1. Delivered a weight‐loss intervention using a  1. Systematic review,  cellular or mobile phone opinion pieces and  2. Reported absolute or percentage change in  editorial studies  weight, BMI, waist circumference, body fat or  any other proxy for weight loss  3. Participants age > 18 4. Participants’ BMI ≥ 25 kg/m2 5 Published in English  5. P bli h d i E li h Table 1: Studies Inclusion and Exclusion Criteria   • Data Extraction: All eligible studies were screened and  underwent data extraction by two independent  reviewers.  • Any disagreements between the reviewers were  resolved by a third independent reviewer.  y p • Categorization of Studies:  1) One‐way interaction: the researcher could contact  the participants, but the participants could not  respond  2) Two‐way interaction – low: open communication  between researchers and participants, with less  than 14 interactions per week  3) Two‐way interaction – high: open communication  between researchers and participants, with greater     than or equal to 14 interactions per week  RESEARCH POSTER PRESENTATION DESIGN © 2012  RESULTS:  Table 2: Study Characteristics of Mobile‐Phone Delivered Interventions for Weight Loss (2007‐ 2011) Authors;  Country  Study  Design  Sample Characteristics  Intervention  Results1  One way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade C] One‐way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade C] Weight: EG weight loss = 1.5kg ± 3.0 Joo and Kim;  One group  n= 927 (female=89%) EG: A 12 week weight reduction program including behaviour modification,  BMI: EG: decrease of 0.6 ± 1.2 Korea (2007) pre‐post  • EG (n=297): individually prescribed exercise and diet. Participants received a weekly SMS  design Age: > 30, n=99.9% message on behaviour modification by mobile phone and brochures about  Waist Circumference: EG: decrease of  exercise and diet by post weekly. Participants might borrow exercise equipment  4.3cm ± 1.2 • CG: Not applicable without charge. Lombard, C. Cluster RCT n= 250 (female=100%) EG: Interactive group sessions that focused on goal setting, and behavioural Weight [ES=0.23]: • EG (n= 127): et al.;  change. Pedometers + text messages were given to reinforce nutrition, physical  EG: decrease of 0.2kg; 95% CI [‐0.9, 0.49] Australia  activity and behavioural change. The program ran for 52 weeks. CG: increase of 0.83kg; 95%CI [0.12, 1.54]  Age: 40.56 ± 4.75 (2010) CG: One non‐interactive lecture with general dietary and physical activity  Waist Circumference [ES=0.33]: • CG (n = 123): guidelines. Participants were given brochures + a pedometer to use at their  EG: decrease of 1.3cm; 95% CI [‐2.4, ‐0.15] Age: 40.26 ± 4.8 discretion.  CG: increase of 0.12cm; 95% CI [‐0.96, 1.2]  EG: A 12 week home‐based obesity‐control program including exercise, diet,  Weight: Lee et al.;  Controlled  n= 108 (female=100%) monthly group workshops & phone counseling, 2 health education sessions, and EG: decrease of 1.85kg Korea (2011) clinical trial • EG (n=60): bi‐weekly SMS messages.  CG: decrease of 3.1kg  Age: 47 CG: structured exercise intervention (three 1‐h walking classes per week) with  BMI:  • CG (n=48): an exercise coordinator as well as the same orientation and 2 health education  EG: decrease of 1.05; CG: decrease of 1.22  Age: 45 % BF: sessions as the EG EG: decrease of 2.64%  CG: decrease of 2.98% Low Two‐way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade C] H li Hurling et al.;  t l RCT n= 77 (female=66%) 77 (f l 66%) EG A 9 week PA intervention delivered through an Internet‐based behavior  EG: A 9 k PA i t ti d li d th h I t tb db h i BMI [ES=0.265]: [ES 0 265] England  change system addressing barriers to PA, self‐report of exercise level, tailored  EG: decrease of 0.24; SE=0.11   • EG (n=47): (2007) feedback, weekly schedule for PA planning with automated assessor, and  CG: decrease of 0.10; SE: 0.14 Age: 40.5 ± 7.1 email/phone reminders. Participants wore an accelerometer for activity  %BF [ES=0.283]: • CG (n=30): monitoring. EG: decrease of 2.18%; SE: 0.59  Age: 40.1 ± 7.7 CG: Participants received one‐time verbal advice on recommended physical  CG: decrease of 0.17%; SE: 0.81 activity levels. Participants also wore an accelerometer for activity monitoring Haapala et al.’  RCT n= 125 (female=76.8%) EG: A 52 week weight reduction program delivered via text messages weekly  Weight change [ES=0.62]: Finland (2009) • EG (n=62): advising the participants to reduce their food intake and increase their PA, and  EG: decrease of 4.5kg ± 5.0  report their weight daily via text messages or through the programme’s website; CG: decrease of 1.1kg ± 5.4  Age: 38.1 ± 4.7 ( ) and provided immediate automatically‐generated tailored feedback.  p yg Waist Circumference [[ES=0.72]: ] • CG (n=63): Age: 38 ± 4.7 CG: Participants were offered no advice on diet or PA. EG: decrease of 6.3cm ± 5.3  CG: decrease of 2.4cm ± 5.4  Joo et al.;  Controlled  n= 925 (female=72%) EG: A 12 week internet‐based obesity control intervention involving educational  Weight [ES=1.42]:  Korea (2010) clinical trial • EG (n= 410):  information, two weekly SMS prompts for behaviour modification and access to  EG: decrease of 1.09kg ± 3.70  CG: decrease of 4.71kg ± 2.55  a website which provided a weekly diet regimen, a daily food diary, and  Age: 36.9 ± 10.4 BMI [ES = 1.47]: information/answers about nutrition and exercise. • CG (n= 515):  CG: Regular visits to the local public health centre at 1‐ or 2‐week intervals and  EG: decrease of 0.40 ± 1.38 Age: 41.9 ± 9.8 were instructed on behaviour modification, nutrition and exercise by registered  CG: decrease of 1.88 ± 1.01  Waist Circumference [ES = 1.35]: nurses, nutritionists and exercise trainers. EG: decrease of 2.61cm ± 4.27 CG: decrease of 6.73cm ± 3.05  EG: A 20 week customized diet intervention, SMS messages (pictures sent to  Weight: decrease of 2.5kg;  Rossi et al.;  One Group  n=140 (female=58.3%) participants) to aid in food choices ‐ The software also encourage physical  95% CI [‐3.2, ‐1.8] Italy (2010) Pre‐post  • EG (n=140): activity. The proactive call center ‐ called participants to reinforce concepts  BMI: decrease of 1; 95% CI [‐1.2, ‐0.7] design  Age: 42.9 ± 12.2 • CG: Not applicable  Waist circumference: decrease of 3.7cm;  about nutrition and physical activity 95% CI [‐4.6, ‐2.9] Morak et al.;  One Group  n=25 (female=60%) EG: Therapy Management System application on the participant’s mobile phone  Weight: decrease of 2.39kg ± 2.67 Austria (2008) Pre‐Post  • EG (n=25): to monitor abdominal girth, weight and activity + neutrally expressed feedback  Abdominal girth: decrease of 2.37cm ± Design  Age: 48 (range 24‐71) 2.08  messages for sending in values at least once a week. The programme was 12  BMI: decrease of 0.78 ± 0.85 weeks.  • CG: Not applicable High Two‐way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade D] Controlled  n = 65 (female=80%)  McGraa,  EG: Sending motivational text messages 3x a day, in addition to control  Karen Lee;  clinical trial • EG (n=33): measures for 5 week.  USA (2010) CG: Weekly emails of their progress Age: > 30, n= 84.8% • CG (n=32):   Age: > 30, n=100% Turner‐ RCT n=96 (female=75%) EG: Podcast + enhanced mobile media (instructed to download diet and PA  McGrievy and  monitoring app and to add Twitter to their mobile device) for 27 weeks • EG (n=47): Tate; USA  CG: Podcast + book with calorie and fat gram amounts of food Age: 42.6 ± 10.7 (2011) CG (n=49): 49): • CG (n Age: 43.2 ± 11.7 Patrick et al.;  USA (2009)  RCT  BMI % Change [ES=0.004]: EG: decrease of 0.023 ± 0.33 CG decrease of  0.024 ± 0.031 No significant difference between groups.  3 months (% Weight Change): EG: decrease of 2.6 ± 3.5  CG: decrease of 2.6 ± 3.8 6 months (% Weight Change): EG: decrease of 2.7 ± 5.6  CG: decrease of 2.7 ± 5.1 EG: Personalized SMS and MMS messages sent two to five times daily for 16  Weight [ES=3.33]: weeks, printed materials, and brief monthly phone calls from a health counselor EG: decrease of 2.1kg ± 0.51  CG: receipt of monthly printed materials about weight control. Printed material  CG: decrease of 0.4kg ± 0.51 differed from that given to the EG  n=65 (80% female) • EG (n=33): Age: 47.4 ± 7.1 • CG (n=32): 1 Effect size calculated using Cohen’s d where possible Age: 42.4 ± 7.5 Legend: BMI=Body Mass Index; CG=Control Group; EG=Experimental Group; SMS=Short Message Service; PA=Physical Activity; CI=Confidence Interval   Level of  Evidence   • The studies were identified based on figure 1.  298 articles identified through  search strategy search strategy  4  193 articles after duplicates  removed 2b  4  193 articles screened by title  and abstract 39 articles (including articles  g missing information in  abstract) for full review 11 included articles  154 articles excluded   Did not meet inclusion criteria  (n=145)  Articles (abstracts) unobtainable  (n=9) 28 full‐text articles excluded   Did not meet inclusion criteria  (n=26)  Articles (full‐text) unobtainable  (n=2)  Figure 1: Identifying Studies For Inclusion    1b  1b  • Overall level of  evidence showed a Grade C in the one‐ way interactivity group as well as in the low frequency way interactivity group as well as in the low frequency  two‐way interactivity group, and a Grade D in the high  frequency two‐way interactivity category  • Modest evidence was found for the effectiveness of  mobile phones in the deliverance of weight loss  interventions.   DISCUSSION:  4  4  4  • Publication dates range from 2007 to 2011, with the  majority after 2007, indicating an increase in this type  of intervention for lifestyle changes • Inconsistencies in quality of studies with ~1/3 good  quality and ~2/3 poor quality • Variety of mobile interventions with the majority using  mobile phones to their full potential bil h h i f ll i l • 4 high quality studies had interventions including an  accountability component, as well as a comparator  group of no or minimal care  LIMITATIONS OF STUDIES:  4  • Quality of studies varied greatly. • Weaknesses of studies include: high dropout rates, lack  of randomization, small sample sizes, company‐funded  study, heterogeneity of sample populations,  interventions, and control methods.  1b  ACKNOWLEDGEMENT   1b  • We would like to thank Charlotte Beck for her  contributions to the search strategy, Diana Dawes for  her assistance with developing the research protocol,  Dr. Theresa Liu‐ Ambrose for her expertise in statistical  analysis and Dr. Linda Li for supervising the entire  project.   


Citation Scheme:


Citations by CSL (citeproc-js)

Usage Statistics



Customize your widget with the following options, then copy and paste the code below into the HTML of your page to embed this item in your website.
                            <div id="ubcOpenCollectionsWidgetDisplay">
                            <script id="ubcOpenCollectionsWidget"
                            async >
IIIF logo Our image viewer uses the IIIF 2.0 standard. To load this item in other compatible viewers, use this url:


Related Items