GSS cIRcle Open Scholar Award (UBCV Non-Thesis Graduate Work)

The Effectiveness of Cellular Phone-based Interventions for Weight Loss in Overweight and Obese Adults:.. Chen, Jennifer 2012

You don't seem to have a PDF reader installed, try download the pdf

Item Metadata


Woo_J_et_al_PHTH572_Cellular_phonebased_2012.pdf [ 299.54kB ]
JSON: 1.0075719.json
JSON-LD: 1.0075719+ld.json
RDF/XML (Pretty): 1.0075719.xml
RDF/JSON: 1.0075719+rdf.json
Turtle: 1.0075719+rdf-turtle.txt
N-Triples: 1.0075719+rdf-ntriples.txt

Full Text

J. Chen 1,2, V. Ghanavati 1,2, R. Lam 1,2, N. Mundy 1,2, J. Woo 1,2, and L. Li 2,3 The Effectiveness of Cellular Phone‐based Interventions for Weight Loss in Overweight and Obese Adults:  A Systematic Review INTRODUCTON:  RESULTS: • Statistics Canada in 2010 states that over 4.5 million  people were overweight or obese. Table 2: Study Characteristics of Mobile‐Phone Delivered Interventions for Weight Loss (2007‐ 2011) 1 Masters Program in Physical Therapy, 2 Department of Physical Therapy, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada, 3 Arthritis Research Center of Canada   298 articles identified through  search strategy • The studies were identified based on figure 1. Authors;  Country Study  Design Sample Characteristics Intervention Results1 Level of  Evidence  One‐way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade C]        • The dramatic increase in obesity and its correlation with  serious diseases has caused the World Health  Organization (WHO) to declare an immediate need for  effective and widely‐accessible interventions.  • Cellular phone devices are portable, convenient, and  popular among people of varying economic status and  ethnicities, rendering this an ideal medium for a    193 articles after duplicates  removed 193 articles screened by title  and abstract 154 articles excluded   Did not meet inclusion criteria  (n=145)  Articles (abstracts) unobtainable  (n=9) 39 articles (including articles  missing information in  28 full‐text articles excluded   Did not meet inclusion criteria                  Joo and Kim;  Korea (2007) One group  pre‐post  design n= 927 (female=89%) • EG (n=297): Age: > 30, n=99.9% • CG: Not applicable EG: A 12 week weight reduction program including behaviour modification,  individually prescribed exercise and diet. Participants received a weekly SMS  message on behaviour modification by mobile phone and brochures about  exercise and diet by post weekly. Participants might borrow exercise equipment  without charge. Weight: EG weight loss = 1.5kg ± 3.0 BMI: EG: decrease of 0.6 ± 1.2 Waist Circumference: EG: decrease of  4.3cm ± 1.2 4 Lombard, C. et al.;  Australia  (2010) Cluster RCT n= 250 (female=100%) • EG (n= 127): Age: 40.56 ± 4.75 • CG (n = 123): Age: 40.26 ± 4.8 EG: Interactive group sessions that focused on goal setting, and behavioural change. Pedometers + text messages were given to reinforce nutrition, physical  activity and behavioural change. The program ran for 52 weeks. CG: One non‐interactive lecture with general dietary and physical activity  guidelines. Participants were given brochures + a pedometer to use at their  Weight [ES=0.23]: EG: decrease of 0.2kg; 95% CI [‐0.9, 0.49] CG: increase of 0.83kg; 95%CI [0.12, 1.54]  Waist Circumference [ES=0.33]: EG: decrease of 1.3cm; 95% CI [‐2.4, ‐0.15] 2b • To determine the effectiveness of cellular phones for  delivering weight loss interventions in the obese or  overweight population.  PURPOSE:   METHODS:   • Overall level of  evidence showed a Grade C in the one‐ way interactivity group as well as in the low frequency lifestyle intervention.  abstract) for full review 11 included articles (n=26)  Articles (full‐text) unobtainable  (n=2) Figure 1: Identifying Studies For Inclusion   discretion.  CG: increase of 0.12cm; 95% CI [‐0.96, 1.2]  Lee et al.;  Korea (2011) Controlled  clinical trial n= 108 (female=100%) • EG (n=60): Age: 47 • CG (n=48): Age: 45 EG: A 12 week home‐based obesity‐control program including exercise, diet,  monthly group workshops & phone counseling, 2 health education sessions, and  bi‐weekly SMS messages.  CG: structured exercise intervention (three 1‐h walking classes per week) with  an exercise coordinator as well as the same orientation and 2 health education  sessions as the EG Weight: EG: decrease of 1.85kg CG: decrease of 3.1kg  BMI:  EG: decrease of 1.05; CG: decrease of 1.22  % BF: EG: decrease of 2.64%  CG: decrease of 2.98% 4 Low Two‐way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade C] H li t l RCT 77 (f l 66%) EG A 9 k PA i t ti d li d th h I t t b d b h i BMI [ES 0 265] 1b                     two‐way interactivity group, and a Grade D in the high  frequency two‐way interactivity category  • Modest evidence was found for the effectiveness of  mobile phones in the deliverance of weight loss  interventions.  DISCUSSION:  • Literature Search: An electronic database search of  MEDLINE, EMBASE, CINAHL, the Cochrane Library, Web  of Science and PsycINFO was conducted.  • Major search terms included: “overweight” or  “obesity” and “weight loss” and “cellular phone”. The  search strategy identified both published and  unpublished studies and was limited to English. ur ng e  a .;  England  (2007) n=    ema e= • EG (n=47): Age: 40.5 ± 7.1 • CG (n=30): Age: 40.1 ± 7.7 :   wee     n erven on  e vere   roug  an  n erne ‐ ase   e av or  change system addressing barriers to PA, self‐report of exercise level, tailored  feedback, weekly schedule for PA planning with automated assessor, and  email/phone reminders. Participants wore an accelerometer for activity  monitoring. CG: Participants received one‐time verbal advice on recommended physical  activity levels. Participants also wore an accelerometer for activity monitoring = . : EG: decrease of 0.24; SE=0.11   CG: decrease of 0.10; SE: 0.14 %BF [ES=0.283]: EG: decrease of 2.18%; SE: 0.59  CG: decrease of 0.17%; SE: 0.81 Haapala et al.’  Finland (2009) RCT n= 125 (female=76.8%) • EG (n=62): Age: 38.1 ± 4.7 • CG (n=63): EG: A 52 week weight reduction program delivered via text messages weekly  advising the participants to reduce their food intake and increase their PA, and  report their weight daily via text messages or through the programme’s website;  and provided immediate automatically‐generated tailored feedback.  Weight change [ES=0.62]: EG: decrease of 4.5kg ± 5.0  CG: decrease of 1.1kg ± 5.4  Waist Circumference [ES=0.72]: 1b Inclusion Criteria  Exclusion Criteria  1. Delivered a weight‐loss intervention using a  cellular or mobile phone 2. Reported absolute or percentage change in  weight, BMI, waist circumference, body fat or  any other proxy for weight loss  3. Participants age > 18 4. Participants’ BMI ≥ 25 kg/m2 5 P bli h d i E li h 1. Systematic review,  opinion pieces and  editorial studies  Age: 38 ± 4.7 CG: Participants were offered no advice on diet or PA. EG: decrease of 6.3cm ± 5.3  CG: decrease of 2.4cm ± 5.4  Joo et al.;  Korea (2010) Controlled  clinical trial n= 925 (female=72%) • EG (n= 410):  Age: 36.9 ± 10.4 • CG (n= 515):  Age: 41.9 ± 9.8 EG: A 12 week internet‐based obesity control intervention involving educational  information, two weekly SMS prompts for behaviour modification and access to  a website which provided a weekly diet regimen, a daily food diary, and  information/answers about nutrition and exercise. CG: Regular visits to the local public health centre at 1‐ or 2‐week intervals and  were instructed on behaviour modification, nutrition and exercise by registered  nurses, nutritionists and exercise trainers. Weight [ES=1.42]:  EG: decrease of 1.09kg ± 3.70  CG: decrease of 4.71kg ± 2.55  BMI [ES = 1.47]: EG: decrease of 0.40 ± 1.38 CG: decrease of 1.88 ± 1.01  Waist Circumference [ES = 1.35]: EG: decrease of 2.61cm ± 4.27 4 • Publication dates range from 2007 to 2011, with the  majority after 2007, indicating an increase in this type  of intervention for lifestyle changes • Inconsistencies in quality of studies with ~1/3 good  quality and ~2/3 poor quality • Variety of mobile interventions with the majority using  bil h h i f ll i l LIMITATIONS OF STUDIES: Table 1: Studies Inclusion and Exclusion Criteria  • Data Extraction: All eligible studies were screened and  underwent data extraction by two independent  reviewers.  • Any disagreements between the reviewers were  resolved by a third independent reviewer.  . u s e   n  ng s   CG: decrease of 6.73cm ± 3.05  Rossi et al.;  Italy (2010) One Group  Pre‐post  design  n=140 (female=58.3%) • EG (n=140): Age: 42.9 ± 12.2 • CG: Not applicable  EG: A 20 week customized diet intervention, SMS messages (pictures sent to  participants) to aid in food choices ‐ The software also encourage physical  activity. The proactive call center ‐ called participants to reinforce concepts  about nutrition and physical activity Weight: decrease of 2.5kg;  95% CI [‐3.2, ‐1.8] BMI: decrease of 1; 95% CI [‐1.2, ‐0.7] Waist circumference: decrease of 3.7cm;  95% CI [‐4.6, ‐2.9] 4 Morak et al.;  Austria (2008) One Group  Pre‐Post  Design  n=25 (female=60%) • EG (n=25): Age: 48 (range 24‐71) • CG: Not applicable EG: Therapy Management System application on the participant’s mobile phone  to monitor abdominal girth, weight and activity + neutrally expressed feedback  messages for sending in values at least once a week. The programme was 12  weeks.  Weight: decrease of 2.39kg ± 2.67 Abdominal girth: decrease of 2.37cm ± 2.08  BMI: decrease of 0.78 ± 0.85 4 mo e p ones to t e r  u  potent a • 4 high quality studies had interventions including an  accountability component, as well as a comparator  group of no or minimal care • Quality of studies varied greatly. ACKNOWLEDGEMENT  • We would like to thank Charlotte Beck for her  • Categorization of Studies:  1) One‐way interaction: the researcher could contact  the participants, but the participants could not  respond  2) Two‐way interaction – low: open communication  between researchers and participants, with less  High Two‐way Interaction; [Overall Oxford Level of Evidence: Grade D] McGraa,  Karen Lee;  USA (2010) Controlled  clinical trial n = 65 (female=80%)  • EG (n=33): Age: > 30, n= 84.8% • CG (n=32):   Age: > 30, n=100% EG: Sending motivational text messages 3x a day, in addition to control  measures for 5 week.  CG: Weekly emails of their progress BMI % Change [ES=0.004]: EG: decrease of 0.023 ± 0.33 CG decrease of  0.024 ± 0.031 No significant difference between groups. 4 Turner‐ McGrievy and  Tate; USA  (2011) RCT n=96 (female=75%) • EG (n=47): Age: 42.6 ± 10.7 • CG (n=49): EG: Podcast + enhanced mobile media (instructed to download diet and PA  monitoring app and to add Twitter to their mobile device) for 27 weeks CG: Podcast + book with calorie and fat gram amounts of food 3 months (% Weight Change): EG: decrease of 2.6 ± 3.5  CG: decrease of 2.6 ± 3.8 6 months (% Weight Change): 1b • Weaknesses of studies include: high dropout rates, lack  of randomization, small sample sizes, company‐funded  study, heterogeneity of sample populations,  interventions, and control methods. RESEARCH POSTER PRESENTATION DESIGN © 2012 contributions to the search strategy, Diana Dawes for  her assistance with developing the research protocol,  Dr. Theresa Liu‐ Ambrose for her expertise in statistical  analysis and Dr. Linda Li for supervising the entire  project.  than 14 interactions per week  3) Two‐way interaction – high: open communication  between researchers and participants, with greater     than or equal to 14 interactions per week 1 Effect size calculated using Cohen’s d where possible Legend: BMI=Body Mass Index; CG=Control Group; EG=Experimental Group; SMS=Short Message Service; PA=Physical Activity; CI=Confidence Interval    Age: 43.2 ± 11.7 EG: decrease of 2.7 ± 5.6  CG: decrease of 2.7 ± 5.1 Patrick et al.;  USA (2009) RCT n=65 (80% female) • EG (n=33): Age: 47.4 ± 7.1 • CG (n=32): Age: 42.4 ± 7.5 EG: Personalized SMS and MMS messages sent two to five times daily for 16  weeks, printed materials, and brief monthly phone calls from a health counselor CG: receipt of monthly printed materials about weight control. Printed material  differed from that given to the EG Weight [ES=3.33]: EG: decrease of 2.1kg ± 0.51  CG: decrease of 0.4kg ± 0.51 1b


Citation Scheme:


Usage Statistics

Country Views Downloads
China 19 14
Russia 1 0
City Views Downloads
Beijing 19 0
Unknown 1 0

{[{ mDataHeader[type] }]} {[{ month[type] }]} {[{ tData[type] }]}


Share to:


Related Items